Explorer le langage de programmation Julia : manipulation de données (partie 3)

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José D. Hernández-Betancur

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Utiliser Julia pour la manipulation de données en science des données

Bienvenue dans notre voyage à travers le monde fascinant de la programmation Julia 👋🤗 ! De ses hautes performances à sa syntaxe conviviale, Julia révolutionne divers domaines, du calcul scientifique à l'apprentissage automatique.

Dans ce troisième article de la série, nous poursuivons notre focus sur la manipulation des données (voir ci-dessous 👇). Les compétences de Julia en matière de traitement des données se révèlent que vous travailliez avec d'énormes ensembles de données ou que vous exécutiez des transformations de données sophistiquées, ce qui en fait une option fantastique pour les scientifiques des données, les ingénieurs et les analystes.

Cet article présente un package lié aux DataFrames : Query. Allons-y ! 🏎️🔥

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Le plan de cet article est le suivant :

Consultez mes articles précédents sur la création de modèles d'apprentissage automatique de pointe à partir de zéro dans Julia 👇 :

pub.towardsai.net

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